Linuxforse

Рядом с работай есть маленький, стихийный базарчик-железка, на котором можно купить и старую чугунную сковородку времён молодости Брежнева и куллера и только что сворованный телефон. Одним словом - полезный базарчик. Купил я там на днях флешку Transcend  на 4 гига, за смешные 40 гривен ($2,5). На ней в избытке была солянка из порядка 300 песен, которые мне нафиг не нужны. Решил прогнать флешку через восстановление удалённых файлов, а вдруг что интересное выплывет. Для восстановления использую Foremost с написанным для неё GUI - FOREG. Скачать её можно  здесь Запускаем... И идём пока и занимаемся своими делами... Результат не просто удивил он шокировал. Почти ТРИ тысячи файлов ! И почти все из них не повреждены и прекрасно читаются.Но ещё больший шок меня ждал когда я начал просматривать что собственно Foreg мне восстановил. Две трети из всего этого, это сканы и документы по сделкам с недвижимостью в центре Одессы, документы по кредитам на сотни тысяч долларов, судебные разби

                Прячем секретную информацию в изображении Предположим, у нас есть некое изображение ну очень секретного характера. И мы хотим  спрятать его от чужих глаз.  Можно конечно  сохранить его в запароленном архиве Zip или, для лучшей сохраности, зашифровать в TrueCrypt. И радоваться, что теперь уж никто не узнает ваш секрет. Оно то так, но иногда сам факт того, что у вас на компе есть зашифрованный файл вызывает подозрение и может привести к тому, что на вас могут оказывать давление (хоть на психику, хоть паяльником) для получения пароля к зашифрованному файлу. Поэтому мы поступим хитрее, мы спрячем секретное изображение в другом, не вызывающем подозрения изображении. Для выполнения задуманного на понадобится HEX-редактор и любое изображение формата JPG (фотка с секретом так же должна быть формата JPG ). Для прикрытия берём вот такую невинную фотку киски: Именно в неё мы будем прятать другую "киску" :). Открываем фотку нашей спящей кошки в HEX-редакторе

Концепт: Есть идея, как спрятать произвольный текст (преимущественно латиницей) в комментариях изображения. Будем использовать JPEG. Открываем в hex редакторе (например в Ghex) любое изображение в формате JPEG. Например эту симпатичную розу: [FF D8] — маркер начала. Он всегда находится в начале всех jpg-файлов.  Следом идут байты [FF FE]. Это маркер, означающий начало секции с комментарием. Следующие 2 байта [00 04] — длина секции (включая эти 2 байта). Значит в следующих  [00 NN] и находятся комментарии. В длине секции [00 NN] будет скрыт один символ из таблицы ASCII. Пример: [00 2B] - будет означать символ +, а [00 3F] - символ ?. Если не поняли - вот таблица ASCII: Соответственно текст самого комментария не важен, хотя и должен выглядеть естественным, дабы не вызывать подозрений, но он должен быть такой длины, которая нам нужна для нужного числа в секции длины. С одной стороны не очень практичный способ хранить информацию, можно сохранить только по одному символу в из

Коэффициент корреляции Пирсона... Страшно звучит, но на самом деле это всего лишь статистическая взаимосвязь двух переменных. Формулу расчёта можно посмотреть в Википедии . Расчёт коэфициента Пирсона можно использовать в системах рекомендаций и определения схожих предпочтений. Попробую объяснить человеческим языком. Предположим мы являемся владельцами ресурса, который за деньги (или за просмотр рекламы) предоставляет возможность смотреть свежие фильмы  онлайн и в хорошем качестве. Мы конечно заинтересованы в том, что бы каждый наш посетитель приходил снова и снова и для этого нам необходимо максимально точно, в соответствии с его вкусами, рекомендовать каждому пользователю те фильмы которые ему гарантированно понравяться. Одна из фишек нашего ресурса - это то, что каждый пользователь отмечает просмотренный фильм по десятибальной шкале а мы в свою очередь рекомендуем профили других пользователей, которые так же смотрели те же фильмы что и вы, и не только смотрели но и поставили этим